Troubles cognitifs dégénératifs et vasculaires

Présentation de l'équipe

Cette équipe composée de chercheurs cliniciens et pré-cliniciens, est pluridisciplinaire. Elle se situe à l’interface entre la neurologie, la pharmacologie et  l’imagerie. Le projet de recherche est centré sur l’étude translationnelle, transnosographique et multimodale des troubles cognitifs associés à des processus dégénératifs ou des lésions neurovasculaires, en partant du constat que les mécanismes en sont intriqués.

  • EMOTION ET COGNITION

Description du projet

L’étude de l’interaction entre la cognition et les émotions nous permettent de mieux comprendre l’expression de troubles cognitifs et émotionnels fréquemment rencontrés dans les pathologies neurologiques et psychiatriques. Grâce à l’apport des techniques d’imagerie (IRMf et EEG), nous souhaitons explorer les marqueurs neuroanatomiques de la relation entre la cognition et les émotions dans une perspective transnosographique. Une première série de travaux étudiera la question de la majoration des troubles cognitifs par l’anxiété dans les pathologies neurovasculaires.

Composition de l'équipe : Etienne Allart (PI), Thibaut Dondaine (PI), Florine Ruthmann, Julie Deguil, Dominique Deplanque, Anne-Marie Bordet, Nacim Betrouni, Renaud Lopes, Romain Viard

Collaborations internationales : Consortium STROKOG

Labels/Financements : FHU VasCog/Financement Santelys/ Financement GIRCI


Faits marquant

Les travaux se basent sur des données issues de cohortes locales (STROKDEM), internationale (STROKOG) et de travaux expérimentaux qui sont en cours de développement. Les premiers résultats exploratoires ont mis en évidence de l’implication d’un réseau cérébral spécifique à l’anxiété post AVC impliquant l’amygdale et le cortex préfrontal. L’exploitation de ces résultats se poursuit.

Dans le cadre de la prise en charge des troubles cognitifs post-COVID 19, nous allons explorer les bases cérébrales de l’anxiété et des troubles attentionnels grâce à l’apport de l’IRMf et de l’EEG.

 

Publications

Betrouni, Nacim, Moussaoui Yasmina, Stephanie Bombois, et al.
 2020    Texture Features of Magnetic Resonance Images: An Early Marker of Post-Stroke Cognitive Impairment. Translational Stroke Research 11(4). Springer US: 643–652.


Dondaine, Thibaut, Gabriel Robert, Julie Péron, et al.
 2014    Biases in Facial and Vocal Emotion Recognition in Chronic Schizophrenia. Frontiers in Psychology 5: 900.


Lo, Jessica W, John D Crawford, David W Desmond, et al.
 2021    Long-Term Cognitive Decline After Stroke: An Individual Participant Data Meta-Analysis. Stroke. Lippincott Williams & Wilkins Hagerstown, MD: STROKEAHA-121.


Lo, Jessica W, John D Crawford, Katherine Samaras, et al.
 2020    Association of Prediabetes and Type 2 Diabetes with Cognitive Function after Stroke: A STROKOG Collaboration Study. Stroke 51(6). Lippincott Williams & Wilkins Hagerstown, MD: 1640–1646.


Lopes, Renaud, Clément Bournonville, Grégory Kuchcinski, et al.
 2021    Prediction of Long-Term Cognitive Function After Minor Stroke Using Functional Connectivity. Neurology 96(8). Wolters Kluwer Health, Inc. on behalf of the American Academy of Neurology: e1167–e1179.


Tang, Eugene YH, Christopher I Price, Louise Robinson, et al.
 2020    Assessing the Predictive Validity of Simple Dementia Risk Models in Harmonized Stroke Cohorts. Stroke 51(7). Am Heart Assoc: 2095–2102.