Après des décennies de recherche, les maladies neurodégénératives telles que la maladie de Parkinson (MP) et la sclérose latérale amyotrophique (SLA) ne bénéficient toujours pas de traitement neuroprotecteur. Ceci repose, au moins en partie, sur le manque de biomarqueurs fiables et sensibles de la gravité et de la progression de la maladie. Par conséquent, pour développer de nouvelles approches thérapeutiques visant à ralentir ou arrêter la progression de la maladie, il existe un besoin non satisfait i) d'identifier des biomarqueurs pronostiques pour prédire la progression et stratifier les patients pour des soins plus adaptés et de meilleure qualité et ii) d'identifier des biomarqueurs théragnostiques pour prédire l'efficacité. d'un traitement donné. En raison de la diversité des étiologies et des multiples voies physiopathologiques impliquées dans les maladies neurodégénératives, il est crucial d’effectuer une analyse fiable des biomarqueurs multiparamétriques (cliniques, biofluidiques, imagerie et génétique) pour prédire avec précision la progression de la maladie. Ce projet vise donc à i) découvrir des biomarqueurs innovants sur la MP et la SLA à l'aide de modèles animaux fiables ; et ii) traduire leur pertinence sur les cohortes de patients atteints de MP et de SLA. À cette fin, nous analyserons divers marqueurs biologiques tels que les miARN, réaliserons une protéomique impartiale et obtiendrons des informations sur les vésicules extracellulaires isolées des fluides pour développer des algorithmes mathématiques et une intelligence artificielle afin de fournir une analyse multiparamétrique et des modèles prédictifs.